[Dịch] Radar chuỗi #853: Tuần trước trong AI: Cuộc chiến gây quỹ AI vĩ đại và phòng thí nghiệm biên giới mới

TheSequence là một ấn phẩm được độc giả hỗ trợ. Để nhận bài viết mới và ủng hộ công việc của tôi, hãy cân nhắc trở thành người đăng ký miễn phí hoặc trả phí.

Tuần này trong lĩnh vực AI cảm giác không giống một chu trình sản phẩm mà giống như một cuộc đấu giá nợ chủ quyền cho tương lai của nhận thức. Mô hình vẫn đang được cải tiến, các bản demo vẫn vui, và đúng là các agent vẫn thỉnh thoảng bị lạc trong hành lang khi cầm một đối tượng JSON. Nhưng câu chuyện thực sự là Frontier AI đang trở thành một trò chơi hình thành vốn quy mô công nghiệp.

Trọng tâm của nó là nhân vật. Các báo cáo tuần này cho biết nhà sản xuất Claude đang cân nhắc một vòng đầu tư mới có thể định giá công ty trên 900 tỷ đô la, có khả năng vượt qua định giá mới nhất được báo cáo của OpenAI và trở thành startup AI có giá trị nhất thế giới. Reuters đưa tin Anthropic đang xem xét các đề nghị với giá trị hơn gấp đôi so với trước đó, với TechCrunch bổ sung rằng vòng này có thể dao động trong khoảng 40 tỷ đến 50 tỷ USD.

Đây không chỉ là sự hào hứng của nhà đầu tư. Đó là thị trường đang cố gắng định giá một loại công ty mới: một phần là phòng thí nghiệm mô hình, một phần là khách thuê đám mây, một phần là nền tảng dành cho nhà phát triển, một phần là hệ điều hành doanh nghiệp. Những thỏa thuận chiến lược gần đây của Anthropic đã kể lên câu chuyện. Google cam kết lên đến 40 tỷ đô la cho Anthropic, trong khi Amazon gần đây công bố đầu tư bổ sung lên đến 25 tỷ đô la liên quan đến một quan hệ đối tác đám mây lớn hơn nhiều. Anthropic cũng đã đảm bảo tính toán thông qua Broadcom, CoreWeave, chip Amazon và tham vọng trung tâm dữ liệu của chính mình.

Cuộc cạnh tranh với OpenAI giờ đây không còn là chatbot nào viết bài thơ hay hơn mà là ai có thể lắp ráp hệ thống công nghiệp mạnh hơn. Về phần mình, OpenAI vừa đàm phán lại mối quan hệ với Microsoft để có thêm sự linh hoạt trong việc tiếp cận Amazon và các nhà cung cấp đám mây khác, trong khi Microsoft giữ quan điểm kinh tế dài hạn đến năm 2030. Reuters đã trình bày rõ ràng sự thay đổi này nhằm giúp OpenAI bảo vệ nhiều tính toán hơn và cạnh tranh tốt hơn với Anthropic trên thị trường doanh nghiệp.

Vì vậy, chủng tộc biên giới đang biến đổi. Câu hỏi cũ là: ai có mẫu tốt nhất? Câu hỏi mới là: ai có cấu trúc vốn tốt nhất, chuỗi cung ứng tính toán, phân phối đám mây, mảnh ghép dành cho nhà phát triển, lớp tin cậy doanh nghiệp và hệ sinh thái đại lý tốt nhất? Trí tuệ đang trở thành hạ tầng, và hạ tầng có một bảng cân đối kế toán.

Mô hình tương tự giờ đây đang xuất hiện trong AI theo chiều dọc. Công ty khởi nghiệp AI pháp lý Legora đã gia hạn Series D thêm 50 triệu đô la, nâng tổng số vốn lên 600 triệu đô la và đạt định giá 5,6 tỷ đô la, với Atlassian và NVentures của Nvidia tham gia làm nhà đầu tư. Legora được cho là đã vượt qua 100 triệu đô la ARR, mở rộng đến hơn 1.000 tổ chức trên 50 thị trường, và đang định vị mình như một hệ điều hành đại lý cho công việc pháp lý.

Điều đó khiến trận chiến giữa Harvey và Legora trở thành một trong những trận đấu ứng dụng thú vị nhất trong AI. Harvey sở hữu hào quang công nghệ pháp lý của Mỹ, sở hữu trí tuệ của các hãng luật hàng đầu, và mức định giá 11 tỷ đô la. Legora sở hữu năng lượng nổi dậy sinh ra ở châu Âu, tăng trưởng ARR nhanh chóng, và giờ đây là các nhà đầu tư doanh nghiệp hiểu về quy trình làm việc và tính toán. Điều hài hước không phải là luật sư sẽ dùng chatbot. Như vậy là quá nhỏ. Điều hài hước thực sự là công việc pháp lý đang được phân rã thành các quy trình làm việc theo kiểu đại lý: nghiên cứu, soạn thảo, thẩm định, xem xét, đàm phán, tìm kiếm tiền lệ, phân tích rủi ro, và cuối cùng là cả phòng giao dịch với các nhân viên phụ AI âm thầm vận hành máy móc.

Một tín hiệu khác đến từ London, nơi Ineffable Intelligence ra mắt vòng đầu tư hạt giống ngoạn mục trị giá 1,1 tỷ đô la với định giá được báo cáo là 5,1 tỷ đô la — mức tài trợ hạt giống lớn nhất châu Âu cho đến nay. Được thành lập bởi cựu nhà nghiên cứu DeepMind, David Silver, một trong những nhân vật trung tâm đứng sau AlphaGo, Ineffable không giới thiệu thêm một chatbot nữa, mà là sự trở lại với luận điểm AI táo bạo hơn: các hệ thống học tăng cường học hỏi qua trải nghiệm thay vì chỉ nén dữ liệu do con người tạo ra. Trong một tuần bị chi phối bởi các cuộc chiến vốn của Anthropic và OpenAI, Ineffable giống như phiên bản thế giới nghiên cứu của cùng một hiện tượng: các công ty AI tiên phong giờ đây được tài trợ không phải như các startup, mà là các thí nghiệm quy mô văn minh. Thị trường đang đặt cược hàng tỷ đô la không chỉ vào việc ai sẽ thắng cuộc đua LLM hiện tại, mà còn vào những gì có thể xảy ra sau đó.

Bài học tuần này rất đơn giản: AI đang rời khỏi giai đoạn hộp đồ chơi. Frontier Labs đang trở thành các công ty hạ tầng trị giá hàng nghìn tỷ đô la. Các startup AI theo chiều dọc đang trở thành hệ điều hành cho công việc chuyên nghiệp. Sự bùng nổ tình báo có thể vẫn còn được tranh luận về mặt triết lý, nhưng sự bùng nổ vốn hóa đã xuất hiện rồi.

Phòng thí nghiệm AI: Nghiên cứu Dàn nhạc, Đại học Stanford và các nơi khác

Tóm tắt: Bài báo này giới thiệu Agent-Native Research Artifact (ARA), một giao thức thay thế các bài báo kể chuyện tuyến tính truyền thống bằng một gói tri thức bốn lớp có thể thực thi, tối ưu hóa cho các tác nhân AI. Bằng cách bảo tồn logic khoa học, mã thực thi, lịch sử khám phá phân nhánh và bằng chứng vững chắc, khung ARA cải thiện đáng kể khả năng của tác nhân trong việc trích xuất kiến thức, tái tạo thí nghiệm và mở rộng nghiên cứu trước đó.

Tóm tắt: Báo cáo kỹ thuật này trình bày GLM-5V-Turbo, một mô hình nền tảng đa phương thức được thiết kế để tích hợp sâu sắc tầm nhìn và ngôn ngữ trong nhận thức, lý luận, lập kế hoạch và thực thi. Thông qua bộ mã hóa thị giác CogViT mới, Dự đoán Multimodal Multi-Token và học tăng cường chung trên nhiều tác vụ khác nhau, mô hình đạt hiệu suất mạnh mẽ trong các tác vụ mã hóa đa phương thức và giao diện người dùng mà không hy sinh khả năng chỉ viết văn bản.

Phòng thí nghiệm AI: Đại học California, Santa Barbara, Apple Inc. và các đơn vị khác

Tóm tắt: Bài báo này đề xuất Mô hình Giá trị Chiều dài (LenVM), trong đó mô hình hóa độ dài thế hệ tự hồi quy như một bài toán ước lượng giá trị ở cấp độ token bằng cách dự đoán lợi nhuận chiết khấu cho các bước thế hệ còn lại. Cách tiếp cận không chú thích và có khả năng mở rộng này cho phép kiểm soát liên tục sự đánh đổi giữa hiệu suất và hiệu quả trong quá trình suy luận, cho phép khớp ràng buộc độ dài và dự đoán chân trời thế hệ rất chính xác.

Tóm tắt: Bài báo này giới thiệu một phương pháp có thể mở rộng để tạo ra môi trường máy tính tổng hợp thực tế, đặc thù cho người dùng, được lấp đầy bởi các cấu trúc thư mục đa dạng và các hiện vật giàu nội dung. Bằng cách chạy các mô phỏng năng suất dài hạn trong các môi trường này, hệ thống tạo ra các tín hiệu trải nghiệm phong phú, cải thiện đáng kể hiệu suất của tác nhân trong cả các đánh giá năng suất trong lĩnh vực và ngoài lĩnh vực.

Tóm tắt: Bài báo này giới thiệu CO-DIRECTOR, một khung đa tác nhân phân cấp chính thức hóa kể chuyện video như một bài toán tối ưu hóa toàn cục nhằm khắc phục sự trôi dạt ngữ nghĩa và các thất bại liên tục trong các pipeline tác nhân hiện tại. Bằng cách kết hợp tối ưu hóa bandit đa nhánh với vòng lặp tự tinh chỉnh đa phương thức cục bộ, hệ thống khám phá động các quỹ đạo sáng tạo và đảm bảo phong cách kể chuyện và hình ảnh nhất quán giữa các tác nhân con.

Tóm tắt: Bài báo này trình bày RecursiveMAS, một khung mở rộng hợp tác đa tác nhân bằng cách biến toàn bộ hệ thống thành một phép tính đệ quy không gian tiềm ẩn thống nhất sử dụng mô-đun RecursiveLink nhẹ. Thông qua thuật toán học vòng lặp bên trong-ngoài, hệ thống cho phép tương tác hiệu quả giữa các tác nhân và phân bổ tín dụng dựa trên gradient chia sẻ mà không có độ trễ dựa trên văn bản, dẫn đến cải thiện đáng kể về độ chính xác, tốc độ suy luận và giảm token trên nhiều bài kiểm tra khác nhau.

NVIDIA đã phát hành Nemotron 3 Nano Omni Model, một mô hình đa phương thức, có ngữ cảnh dài được tối ưu hóa cho các tác vụ agent.

Anthropic đã công bố bản Beta của Claude Security, một bổ sung cho giải pháp doanh nghiệp tập trung vào quét lỗ hổng bảo mật.

Anthropic đã phát hành Claude for Creative Work, một loạt công cụ và kết nối cho các nền tảng sáng tạo và thiết kế.

ion. Để nhận bài viết mới và ủng hộ công việc của tôi, hãy cân nhắc trở thành người đăng ký miễn phí hoặc trả phí.

Tuần này trong lĩnh vực AI cảm giác không giống một chu trình sản phẩm mà giống như một cuộc đấu giá nợ chủ quyền cho tương lai của nhận thức. Mô hình vẫn đang được cải tiến, các bản demo vẫn vui, và đúng là các agent vẫn thỉnh thoảng bị lạc trong hành lang khi cầm một đối tượng JSON. Nhưng câu chuyện thực sự là Frontier AI đang trở thành một trò chơi hình thành vốn quy mô công nghiệp.

Trọng tâm của nó là nhân vật. Các báo cáo tuần này cho biết nhà sản xuất Claude đang cân nhắc một vòng đầu tư mới có thể định giá công ty trên 900 tỷ đô la, có khả năng vượt qua định giá mới nhất được báo cáo của OpenAI và trở thành startup AI có giá trị nhất thế giới. Reuters đưa tin Anthropic đang xem xét các đề nghị với giá trị hơn gấp đôi so với trước đó, với TechCrunch bổ sung rằng vòng này có thể dao động trong khoảng 40 tỷ đến 50 tỷ USD.

Đây không chỉ là sự hào hứng của nhà đầu tư. Đó là thị trường đang cố gắng định giá một loại công ty mới: một phần là phòng thí nghiệm mô hình, một phần là khách thuê đám mây, một phần là nền tảng dành cho nhà phát triển, một phần là hệ điều hành doanh nghiệp. Những thỏa thuận chiến lược gần đây của Anthropic đã kể lên câu chuyện. Google cam kết lên đến 40 tỷ đô la cho Anthropic, trong khi Amazon gần đây công bố đầu tư bổ sung lên đến 25 tỷ đô la liên quan đến một quan hệ đối tác đám mây lớn hơn nhiều. Anthropic cũng đã đảm bảo tính toán thông qua Broadcom, CoreWeave, chip Amazon và tham vọng trung tâm dữ liệu của chính mình.

Cuộc cạnh tranh với OpenAI giờ đây không còn là chatbot nào viết bài thơ hay hơn mà là ai có thể lắp ráp hệ thống công nghiệp mạnh hơn. Về phần mình, OpenAI vừa đàm phán lại mối quan hệ với Microsoft để có thêm sự linh hoạt trong việc tiếp cận Amazon và các nhà cung cấp đám mây khác, trong khi Microsoft giữ quan điểm kinh tế dài hạn đến năm 2030. Reuters đã trình bày rõ ràng sự thay đổi này nhằm giúp OpenAI bảo vệ nhiều tính toán hơn và cạnh tranh tốt hơn với Anthropic trên thị trường doanh nghiệp.

Vì vậy, chủng tộc biên giới đang biến đổi. Câu hỏi cũ là: ai có mẫu tốt nhất? Câu hỏi mới là: ai có cấu trúc vốn tốt nhất, chuỗi cung ứng tính toán, phân phối đám mây, mảnh ghép dành cho nhà phát triển, lớp tin cậy doanh nghiệp và hệ sinh thái đại lý tốt nhất? Trí tuệ đang trở thành hạ tầng, và hạ tầng có một bảng cân đối kế toán.

Mô hình tương tự giờ đây đang xuất hiện trong AI theo chiều dọc. Công ty khởi nghiệp AI pháp lý Legora đã gia hạn Series D thêm 50 triệu đô la, nâng tổng số vốn lên 600 triệu đô la và đạt định giá 5,6 tỷ đô la, với Atlassian và NVentures của Nvidia tham gia làm nhà đầu tư. Legora được cho là đã vượt qua 100 triệu đô la ARR, mở rộng đến hơn 1.000 tổ chức trên 50 thị trường, và đang định vị mình như một hệ điều hành đại lý cho công việc pháp lý.

Điều đó khiến trận chiến giữa Harvey và Legora trở thành một trong những trận đấu ứng dụng thú vị nhất trong AI. Harvey sở hữu hào quang công nghệ pháp lý của Mỹ, sở hữu trí tuệ của các hãng luật hàng đầu, và mức định giá 11 tỷ đô la. Legora sở hữu năng lượng nổi dậy sinh ra ở châu Âu, tăng trưởng ARR nhanh chóng, và giờ đây là các nhà đầu tư doanh nghiệp hiểu về quy trình làm việc và tính toán. Điều hài hước không phải là luật sư sẽ dùng chatbot. Như vậy là quá nhỏ. Điều hài hước thực sự là công việc pháp lý đang được phân rã thành các quy trình làm việc theo kiểu đại lý: nghiên cứu, soạn thảo, thẩm định, xem xét, đàm phán, tìm kiếm tiền lệ, phân tích rủi ro, và cuối cùng là cả phòng giao dịch với các nhân viên phụ AI âm thầm vận hành máy móc.

Một tín hiệu khác đến từ London, nơi Ineffable Intelligence ra mắt vòng đầu tư hạt giống ngoạn mục trị giá 1,1 tỷ đô la với định giá được báo cáo là 5,1 tỷ đô la — mức tài trợ hạt giống lớn nhất châu Âu cho đến nay. Được thành lập bởi cựu nhà nghiên cứu DeepMind, David Silver, một trong những nhân vật trung tâm đứng sau AlphaGo, Ineffable không giới thiệu thêm một chatbot nữa, mà là sự trở lại với luận điểm AI táo bạo hơn: các hệ thống học tăng cường học hỏi qua trải nghiệm thay vì chỉ nén dữ liệu do con người tạo ra. Trong một tuần bị chi phối bởi các cuộc chiến vốn của Anthropic và OpenAI, Ineffable giống như phiên bản thế giới nghiên cứu của cùng một hiện tượng: các công ty AI tiên phong giờ đây được tài trợ không phải như các startup, mà là các thí nghiệm quy mô văn minh. Thị trường đang đặt cược hàng tỷ đô la không chỉ vào việc ai sẽ thắng cuộc đua LLM hiện tại, mà còn vào những gì có thể xảy ra sau đó.

Bài học tuần này rất đơn giản: AI đang rời khỏi giai đoạn hộp đồ chơi. Frontier Labs đang trở thành các công ty hạ tầng trị giá hàng nghìn tỷ đô la. Các startup AI theo chiều dọc đang trở thành hệ điều hành cho công việc chuyên nghiệp. Sự bùng nổ tình báo có thể vẫn còn được tranh luận về mặt triết lý, nhưng sự bùng nổ vốn hóa đã xuất hiện rồi.

Phòng thí nghiệm AI: Nghiên cứu Dàn nhạc, Đại học Stanford và các nơi khác

Tóm tắt: Bài báo này giới thiệu Agent-Native Research Artifact (ARA), một giao thức thay thế các bài báo kể chuyện tuyến tính truyền thống bằng một gói tri thức bốn lớp có thể thực thi, tối ưu hóa cho các tác nhân AI. Bằng cách bảo tồn logic khoa học, mã thực thi, lịch sử khám phá phân nhánh và bằng chứng vững chắc, khung ARA cải thiện đáng kể khả năng của tác nhân trong việc trích xuất kiến thức, tái tạo thí nghiệm và mở rộng nghiên cứu trước đó.

Tóm tắt: Báo cáo kỹ thuật này trình bày GLM-5V-Turbo, một mô hình nền tảng đa phương thức được thiết kế để tích hợp sâu sắc tầm nhìn và ngôn ngữ trong nhận thức, lý luận, lập kế hoạch và thực thi. Thông qua bộ mã hóa thị giác CogViT mới, Dự đoán Multimodal Multi-Token và học tăng cường chung trên nhiều tác vụ khác nhau, mô hình đạt hiệu suất mạnh mẽ trong các tác vụ mã hóa đa phương thức và giao diện người dùng mà không hy sinh khả năng chỉ viết văn bản.

Phòng thí nghiệm AI: Đại học California, Santa Barbara, Apple Inc. và các đơn vị khác

Tóm tắt: Bài báo này đề xuất Mô hình Giá trị Chiều dài (LenVM), trong đó mô hình hóa độ dài thế hệ tự hồi quy như một bài toán ước lượng giá trị ở cấp độ token bằng cách dự đoán lợi nhuận chiết khấu cho các bước thế hệ còn lại. Cách tiếp cận không chú thích và có khả năng mở rộng này cho phép kiểm soát liên tục sự đánh đổi giữa hiệu suất và hiệu quả trong quá trình suy luận, cho phép khớp ràng buộc độ dài và dự đoán chân trời thế hệ rất chính xác.

Tóm tắt: Bài báo này giới thiệu một phương pháp có thể mở rộng để tạo ra môi trường máy tính tổng hợp thực tế, đặc thù cho người dùng, được lấp đầy bởi các cấu trúc thư mục đa dạng và các hiện vật giàu nội dung. Bằng cách chạy các mô phỏng năng suất dài hạn trong các môi trường này, hệ thống tạo ra các tín hiệu trải nghiệm phong phú, cải thiện đáng kể hiệu suất của tác nhân trong cả các đánh giá năng suất trong lĩnh vực và ngoài lĩnh vực.

Tóm tắt: Bài báo này giới thiệu CO-DIRECTOR, một khung đa tác nhân phân cấp chính thức hóa kể chuyện video như một bài toán tối ưu hóa toàn cục nhằm khắc phục sự trôi dạt ngữ nghĩa và các thất bại liên tục trong các pipeline tác nhân hiện tại. Bằng cách kết hợp tối ưu hóa bandit đa nhánh với vòng lặp tự tinh chỉnh đa phương thức cục bộ, hệ thống khám phá động các quỹ đạo sáng tạo và đảm bảo phong cách kể chuyện và hình ảnh nhất quán giữa các tác nhân con.

Tóm tắt: Bài báo này trình bày RecursiveMAS, một khung mở rộng hợp tác đa tác nhân bằng cách biến toàn bộ hệ thống thành một phép tính đệ quy không gian tiềm ẩn thống nhất sử dụng mô-đun RecursiveLink nhẹ. Thông qua thuật toán học vòng lặp bên trong-ngoài, hệ thống cho phép tương tác hiệu quả giữa các tác nhân và phân bổ tín dụng dựa trên gradient chia sẻ mà không có độ trễ dựa trên văn bản, dẫn đến cải thiện đáng kể về độ chính xác, tốc độ suy luận và giảm token trên nhiều bài kiểm tra khác nhau.

NVIDIA đã phát hành Nemotron 3 Nano Omni Model, một mô hình đa phương thức, có ngữ cảnh dài được tối ưu hóa cho các tác vụ agent.

Anthropic đã công bố bản Beta của Claude Security, một bổ sung cho giải pháp doanh nghiệp tập trung vào quét lỗ hổng bảo mật.

Anthropic đã phát hành Claude for Creative Work, một loạt công cụ và kết nối cho các nền tảng sáng tạo và thiết kế.

Bởi Jesus Rodriguez · Hàng nghìn người đăng ký trả phí

Nguồn tốt nhất để cập nhật những phát triển trong thế giới học máy, trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu. Được tin tưởng bởi 165.000 chuyên gia từ các phòng thí nghiệm AI, trường đại học và doanh nghiệp chính

Bằng việc đăng ký, bạn đồng ý với Điều khoản Sử dụng của Substack và xác nhận Thông báo Thu thập Thông tin cũng như Chính sách Bảo mật của Substack.