Ấn bản tiếng Việt chính thức: Deep Learning – Cuộc Cách Mạng Học Sâu

Được mệnh danh là “tấm bản đồ chỉ đường cho quá khứ, hiện tại và tương lai của Trí Tuệ Nhân Tạo”, cuốn sách của Giáo sư Terrence J. Sejnowski – một trong những nhà tiên phong định hình nên mạng nơ-ron nhân tạo tại Viện Salk – mang đến góc nhìn độc quyền về cơ chế hoạt động thực sự đằng sau những đột phá kỳ diệu như ChatGPT, AlphaGo và các thuật toán thị giác máy tính hiện đại.

• ✔ Nhà xuất bản: NXB Công Thương & Thái Hà Books
• ✔ Số trang: 468 trang chuẩn học thuật
• ✔ Chủ đề cốt lõi: Backpropagation, CNN, RNN, Transformers, Reinforcement Learning
• ✔ Ứng dụng mục tiêu: Xây dựng kiến trúc mô hình, FinTech định lượng, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

🚀 Bắt Kịp Làn Sóng Chuyển Giao Công Nghệ 2026

Kỷ nguyên “chỉ dùng API đóng gói sẵn” đã bão hòa. Các doanh nghiệp và quỹ đầu tư tài chính đang ráo riết săn đón những chuyên gia hiểu rõ bản chất cốt lõi của mạng nơ-ron, hàm mục tiêu mất mát (Loss functions) và thuật toán tối ưu hóa Gradient Descent để tự huấn luyện mô hình chuyên biệt.

💡 Phá Vỡ Tư Duy “Hộp Đen” (Black Box)

Nhiều lập trình viên có thể import Keras hay PyTorch chỉ bằng 3 dòng code, nhưng khi mô hình gặp hiện tượng Overfitting, Exploding Gradient hay suy giảm hiệu suất trên dữ liệu thực tế (Drift data), họ hoàn toàn bế tắc. Cuốn sách giúp bạn thấu hiểu từng khớp nối toán học tinh tế.

💰 Giá Trị Đầu Tư Vượt Trội So Với Chi Phí

Chỉ bằng chi phí của 3 ly cà phê nhưng bạn sở hữu khối lượng tri thức chắt lọc qua hơn 40 năm nghiên cứu của một giáo sư đầu ngành. Mức giá khuyến mãi giảm tới 37% trên Shopee tạo cơ hội sở hữu tri thức đắt giá với mức ngân sách tiết kiệm nhất.

“Một cuốn sách hiếm hoi không chỉ đưa công thức khô khan mà giải thích tường tận căn nguyên tại sao mạng nơ-ron lại hoạt động giống não người đến thế. Đọc xong tôi vỡ lẽ ra rất nhiều điều khi làm việc với PyTorch.”

— Nguyễn Hoàng Minh, Kỹ sư Machine Learning tại VinAI

“Chất lượng dịch thuật rất chuẩn xác, các thuật ngữ kỹ thuật được giữ nguyên bản tiếng Anh kèm giải nghĩa tiếng Việt rất mạch lạc. Giá trên Shopee lại rẻ hơn nhà sách truyền thống rất nhiều.”

— Trần Bảo Khánh, Quantitative Analyst